THEMENGEBIET:DataHub Framework ist Ihre performante Datendrehscheibe, mit der Sie Ihre relevanten Daten automatisiert in die verbundenen Systeme synchronisieren. Der zu tätigende manuelle Aufwand bei der Datenpflege entfällt in den unterschiedlichen Systemen durch zunehmende Automatisierung nahezu vollständig. Dabei ist DataHub Framework extrem flexibel und kann auf eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Technologien angepasst und erweitert werden. Die sehr übersichtliche Benutzeroberfläche hilft Ihnen bei der schnellen Erfassung relevanter Informationen. So behalten Sie stets den Überblick über Ihre Daten und Synchronisierungsprozesse.
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Leistungsumfang vom THEMENGEBIET:DataHub Framework
- Automatisierte Prozesse
Ihre Daten müssen nicht mehrfach manuell an unterschiedlichen Stellen erfasst und gepflegt werden. Nach der einmaligen Eingabe und der entsprechenden Konfiguration im DataHub Framework finden diese automatisch den richtigen Weg in alle verbundenen Systeme. So halten Sie all Ihre Daten überall stets aktuell sowie synchron und reduzieren gleichzeitig den Zeitaufwand und die Fehleranfälligkeit bei der manuellen Datenpflege. - Übersichten und Statistiken
DataHub Framework informiert Sie über den aktuellen Stand der Datensynchronisation. Dateninkonsistenzen werden erfasst und für Sie so aufbereitet, dass die Fehlerquellen leicht zu lokalisieren sind und somit eine Behebung umgehend von Ihnen angegangen werden kann. So können Sie Ihre Datenqualität maßgeblich verbessern. - Anbindung verschiedener Technologien
Folgende Formate, Schnittstellen und Datenbanken wurden bereits verbunden: Excel, XML, CSV, REST, SOAP, Oracle, PostgreSQL - Intuitive Weboberfläche
Die Konfiguration erfolgt bequem und intuitiv über eine Weboberfläche im Webbrowser Ihrer Wahl.
- Automatisierte Prozesse
Gute Gründe
- IT-Systeme digital vernetzen
- Zeitersparnis durch automatisierte Weiterverteilung von Daten
- Datenaktualität gewährleisten
- Dateninkonsistenzen aufspüren durch integrierte Analyse
- Datenqualität steigern durch Ausschluss manueller Übertragungsfehler
- Datenpotentiale heben durch Zusammenführung von Daten
