Zeitreihen sind in der Energiewirtschaft allgegenwärtig. Moderne Energieversorgungssysteme setzen intelligente Zähler ein, welche den Energieverbrauch in Echtzeit erfassen und die gewonnenen Daten in kurzen Intervallen übermitteln. An den Energiebörsen und Handelsplätzen werden Zeitreihen zur Erfassung der Energiepreise genutzt, um daraus fundierte Geschäftsentscheidungen abzuleiten. Lastprofile, welche den zeitlichen Verlauf des Energieverbrauchs beschreiben, sind für Versorgungsunternehmen von essenzieller Bedeutung, insbesondere für Lastprognosen, Netzoptimierung und Kapazitätsplanung.

Die Erfassung und Verwaltung dieser umfangreichen Zeitreihendaten erfordern fortschrittliche Lösungen, um wertvolle Einblicke in die Energieprozesse zu gewinnen und operative Entscheidungen datenbasiert treffen zu können. Dies wiederum beeinflusst unmittelbar die Wirtschaftlichkeit, da eine optimierte Betriebsführung und Ressourcennutzung zu erheblichen Kosteneinsparungen führen können. In diesem Kontext gewinnen eine effiziente Datenverwaltung und fortschrittliche Analytik in der Energiewirtschaft zunehmend an Bedeutung.

Hier setzt SOPTIM Elements mit einem cloudbasierten Zeitreihen-Service an, der speziell entwickelt wurde, um den steigenden Herausforderungen gerecht zu werden. Doch welche Herausforderungen sind das genau?

Zum einen wird der Umfang der Zeitreihendaten erheblich zunehmen. Die Einführung dynamischer Stromtarife, die sich an den schwankenden Preisen am Großhandelsmarkt orientieren, erfordert eine komplexere Datenaufzeichnung, um den variablen Charakter der Tarifstrukturen und Verbrauchsmuster genau zu erfassen. Die bisher verwendeten relationalen Datenbanksysteme stoßen hier an ihre Grenzen. Der Zeitreihen-Service von SOPTIM Elements basiert daher auf einem hochperformanten und skalierbaren cloudbasierten Datenbanksystem, um diese Daten in Echtzeit zu schreiben.

Zum anderen wird die Aggregation der Zeitreihendaten komplexer und muss zügiger erfolgen. Der Ausbau der Elektromobilität, der Umstieg auf Wärmepumpen und der zunehmende Anteil erneuerbarer Energien am Strommix stellen neue Herausforderungen dar. Die gesteigerte Variabilität erfordert häufigere und schnellere Zeitreihenanalysen, weshalb der Zeitreihen-Service von SOPTIM Elements ein Abfrage- und Analysesystem bietet, das skalierbare Möglichkeiten für große Datensätze in der Cloud bereitstellt.

Schließlich gewinnt die Anwendung und Bedeutung von Zeitreihendaten in der KI an Relevanz. Künstliche Intelligenz wird zunehmend in der Energiewirtschaft eingesetzt, um genaue Vorhersagen und Prognosen basierend auf historischen Zeitreihendaten zu erstellen. Dies reicht von der Vorhersage von Energieverbrauch und -erzeugung bis hin zu Energiepreisen. Der Zeitreihen-Service von SOPTIM Elements ermöglicht einen schnellen und effizienten Zugriff auf diese Daten, um KI-Algorithmen in Echtzeit zu trainieren oder Vorhersagen zu treffen, und beschleunigt somit die Trainingsprozesse.